Tablo OCR Çıkarma, taranmış görüntüler veya PDF belgeleri gibi çeşitli formatlardaki tablolardan veri çıkarmak için makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarını kullanan bir teknolojidir. Tablo verilerinin otomatik olarak tanınmasını ve Excel elektronik tabloları gibi yapılandırılmış formatlara dönüştürülmesini sağlayarak manuel veri girişi ihtiyacını ortadan kaldırır. Tablo OCR işletmeler için giderek daha zorunlu hale geldi çünkü bilgilerin daha hızlı ve daha hassas bir şekilde işlenmesine izin vererek hataları azaltıyor ve etkinliği artırıyor. Finans, sağlık ve perakende dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde kullanılabilir ve büyük miktarda veri ile uğraşan tüm kuruluşlar için değerli bir araçtır. Tablo Çıkarma OCR, faturalar, sözleşmeler, formlar, konşimentolar, paketleme listeleri, faturalar, sigorta belgeleri, hava konşimentoları ve daha fazlasındaki tablolardan veri yakalayabilir. Herhangi bir belgedeki tüm tabloları veya tablolar içindeki belirli alanları/hücreleri yakalayın.
Tablo Ekstrasyon OCR Artıları
- OCR ile metinlerin hızlı ve otomatik taranması, yazım hatalarını azaltarak zaman kazandırır.
- Kağıt tabanlı belgeleri dijital ortama dönüştürerek, verilerin elektronik ortamda arşivlenmesini ve erişilmesini kolaylaştırır.
- OCR, manuel metin girişinde yaygın olan tipografik hataları en aza indirerek veri doğruluğunu artırır.
- Sayısallaştırılmış veriler analiz ve raporlama için kolayca kullanılabilir, veri tabanlarına aktarılabilir ve değerli bilgiler sağlar.
- Belge tanıma ve metin çıkarma süreçlerinde otomasyon sağlayarak insan müdahalesini azaltır ve iş süreçlerini otomatikleştirir.
- Taşınabilir cihazlar ve akıllı telefonlar gibi farklı platformlarda birden fazla dilde yazılmış belgeleri tanıma özelliğine sahiptir.
Nasıl Çalışıyor?
Karakter Okuma Teknolojisi (OCR), bir arşivin fiziksel şeklini işlemek için bir tarayıcı kullanır. Tüm sayfalar çoğaltıldıktan sonra, OCR bilgisayar programı raporu iki renkli veya siyah-beyaz bir uyarlamaya dönüştürür. Filtrelenen resim veya bitmap, açık ve mat aralıklar için analiz edilir ve mat bölgeler tanınması gereken karakterler olarak tanımlanırken, açık bölgeler temel olarak karakterize edilir. Loş bölgeler bu noktada alfabetik harfleri veya sayısal rakamları keşfetmek için ele alınır. Bu aşama genellikle her seferinde bir karakter, kelime veya metin bloğunun hedeflenmesini içerir. Karakterler daha sonra iki algoritmadan biri kullanılarak tanımlanır – örüntü tanıma veya özellik tanıma.
Örüntü tanıma, taranan bir belge veya görüntü dosyasındaki karakterleri karşılaştırmak ve tanımak için OCR programına çeşitli yazı tipleri ve biçimlerdeki metin örnekleri sağlandığında kullanılır.
Özellik algılama, OCR taranan bir belgedeki karakterleri tanımak için belirli bir harfin veya sayının özelliklerine ilişkin kuralları uyguladığında gerçekleşir. Özellikler, bir karakterdeki açılı çizgilerin, çapraz çizgilerin veya eğrilerin sayısını içerir. Örneğin, büyük “A” harfi ortada yatay bir çizgi ile birleşen iki çapraz çizgi olarak saklanır. Bir karakter tanımlandığında, bilgisayar sistemlerinin daha sonraki işlemler için kullandığı bir ASCII koduna (American Standard Code for Information Interchange) dönüştürülür.
Bir OCR Teknolojisi ayrıca bir kayıt resminin yapısını analiz eder. Sayfayı metin parçaları, tablolar veya resimler gibi bileşenlere ayırır. Satırlar önce kelimelere, sonra da karakterlere ayrılır. Karakterler seçildikten sonra, program onları tasarım resimlerinden oluşan bir düzenleme ile karşılaştırır. Akla gelebilecek tüm eşleşmeleri hazırladıktan sonra, program size tanınan içeriği sunar.
Neden Tablo Çıkarma OCR Kullanmalısınız?
Özellikle orta ve küçük ölçekli işletmelerde zaman çok önemlidir. İşlemlerin birden fazla çalışana ihtiyaç duyulmadan pratik ve hızlı bir şekilde gerçekleştirilmesi iş performansı açısından önemlidir. Tablo Çıkarma OCR, karmaşık tablolardan saniyeler içinde veri çıkarmanızı sağlar. Bu anlamda mükemmel bir çözümdür. Dijitalleştirmek için verilerinizi yazıya dökmek için saatler harcamanıza gerek yok. Tablo Çıkarma OCR ile bu işlemi anında ve hatasız bir şekilde gerçekleştirmek mümkün. Ayrıca, doğruluk oranı %100 olacaktır. Her manuel süreçte hata payı daha yüksektir. Birçok yenilikçi işletme artık OCR kullanıyor ve böylece işlerini bir adım öteye taşıyor. OCR, gelişen teknolojinin en yenilikçi adımlarından biridir. OCR teknolojisi çok gelişmiştir ve birçok işlevsel özelliğe sahip mükemmel bir sistemdir. Çözüm odaklı olması nedeniyle işletmeler için harika bir seçenektir.
