Optik karakter tanıma (OCR), basılı veya el yazısı metinlerin taranarak bilgisayarlar tarafından işlenebilecek metinlere dönüştürülmesi işlemidir. Bu teknoloji, verilerin daha kolay aranabilmesi, düzenlenebilmesi ve paylaşılabilmesi için belgelerin hızlı bir şekilde dijitalleştirilmesini sağlar. OCR yazılımı görüntüdeki harfleri ayırır, bunları kelimelere dönüştürür ve kelimelerden cümleler oluşturur. Başka bir deyişle, fiziksel ortamdan elde edilen orijinal içeriğin dijital ortama aktarılmasını sağlar. Ayrıca birçok içeriğe dijital olarak erişmenizi ve düzenlemenizi destekler. Ayrıca OCR, manuel olarak veri girme ihtiyacını ortadan kaldıran bir sistemdir. Özellikle son yıllarda modern işletmelere yönelik el yazısı OCR için birçok yenilikçi yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılımlar işletmeler için rahatlık ve zaman tasarrufu sağlar.
El Yazısı OCR Sorunları ve Çözümleri
OCR teknolojisi işletmeniz için önemli faydalar sağlasa da zorlukları da vardır. Aşağıda, işletmelerin RPA iş akışlarında OCR kullanırken karşılaşabilecekleri birkaç yaygın zorluk ve bunların üstesinden gelmek için birkaç teknik yer almaktadır:
- Dil ve yazı tipi tanıma: OCR teknolojisi, özellikle nadir bulunan veya OCR yazılımı tarafından desteklenmeyen yazı tiplerini ve belirli dilleri tanımakta zorluk çekebilir. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, ihtiyacınız olan yazı tiplerini ve dilleri destekleyen bir OCR yazılımı kullanmak ve OCR motorunun bunları doğru şekilde tanıyacak şekilde eğitildiğinden emin olmak önemlidir.
- Düşük görüntü kalitesi: OCR performansı taranan görüntünün veya belgenin kalitesinden etkilenebilir. Yetersiz aydınlatma, düşük çözünürlük veya kavisli belgeler OCR’nin doğruluğunu etkileyebilir. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, resimlerin OCR ile işlenmesinden kısa bir süre önce yüksek kalitede ve iyi konumlandırılmış olmasını garanti etmek hayati önem taşımaktadır. Metin tanıma hataları: OCR teknolojisi hatasız değildir ve metin tanıma işlemi sırasında hatalar meydana gelebilir.
El Yazısı OCR Artıları
Dijital işletmeler için el yazısı OCR‘nin avantajları arasında erişilebilirlik, zaman tasarrufu, depolama verimliliği ve doğruluk yer alır. Örneğin, fiziksel belgelerin dijital ortama aktarılması, bu belgelere her zaman ve her yerden erişilebilmesini sağlar. Ayrıca, belgeleri dijital formatlarda saklamak, aranabilir ve düzenlenebilir oldukları için zamandan tasarruf etmeye yardımcı olur. Doğruluk açısından, OCR teknolojisi el yazısı veya kötü yazılmış notların bile doğru bir şekilde dijitalleştirilmesini sağlar.
OCR teknolojisini özetleyecek olursak, zaman ve enerji tasarrufu sağlayan, özellikle dijital işletmeler için metinlerin dijital ortama aktarılmasında kritik rol oynayan önemli bir araç olduğunu söyleyebiliriz.
OCR Algoritmaları
İki tür OCR algoritması vardır. Bu algoritmalardan ilki matris eşleştirmedir. Matris eşleştirme, bir görüntünün piksel piksel bazında programda depolanan bir glifle karşılaştırılmasını içerir. Bu yöntem, görüntüde tanınan karakterin benzer bir yazı tipinde ve aynı ölçekte glifte bulunmasına dayanır. Matris eşleştirme en iyi daktiloyla yazılmış metinlerde çalışır ve yeni yazı tipleriyle karşılaştığında etkinliğini kaybeder. Bu, fotosel tabanlı OCR’nin kullandığı tekniktir.
İkinci algoritma ise özellik çıkarımıdır. Özellik çıkarma, glifleri çizgiler, eğriler, çizgi yönü ve çizgi kesişimleri gibi özelliklere ayırır. Bu çıkarma işlemi temsilin boyutluluğunu azaltır ve tanıma işlemini verimli hale getirir. Bu özellikler, bir karakterin bir veya daha fazla glif modeline indirgenebilen benzersiz bir vektör benzeri temsiliyle karşılaştırılır. Bu teknik birçok modern OCR programında ve el yazısı tanımada kullanılmaktadır.
OCR'nin Kullanıldığı Alanlar?
OCR hayatımızın birçok alanında işlemleri hızlandırmak için kullanılmaktadır. Bu teknoloji, otomatik plaka tanıma gibi insanlar tarafından yapılamayacak işlerin yapılmasını mümkün kılmanın yanı sıra, yazılı belgelerin insanların asla ulaşamayacağı hızlarda dijital ortama aktarılmasına da olanak sağlıyor. Bu teknolojinin kullanıldığı diğer alanlar; çek, pasaport, fatura ve makbuz gibi iş belgeleri için veri girişi, havaalanlarında pasaport tanıma, trafik işareti tanıma, kartvizit bilgilerinin kişi listesine çıkarılması, yazılı belgelerin daha hızlı dijitalleştirilmesi, el yazısının eş zamanlı olarak dijital ortama aktarılması ve görme engelli kullanıcılar için destek uygulamaları olarak ayrılabilir. Kullanılan OCR algoritması ve programı ilgi alanına göre değişecektir.
